Colegas
Miembros de laboratorio y grupos de trabajo.
Licenciado en ingeniería eléctrica por la Facultad de Ingeniería Mecánica, Eléctrica y Electrónica (FIMEE) de la universidad de Guanajuato. Maestro en instrumentación y sistemas digitales por la FIMEE de la universidad de Guanajuato. Maestro en administración por la Universidad De Lasalle bajío. Doctor en física por el instituto de física de la universidad de Guanajuato.
Realizó un postdoctorado en el Instituto de Energías Renovables de la Universidad Nacional Autónoma de México. Desde septiembre de 2014 se unió al Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) como catedrático CONACyT en el Departamento de Ingeniería Electrónica en el área de Control Automático.
El Dr. José Francisco trabaja temas relacionados al modelado de sistemas dinámicos, procesamiento de señales e imágenes, redes neuronales, robótica, sistemas neurobiológicos, impedancia, diseño de observadores de estado, mecánica de fluidos, termodinámica, electromagnetismo, electroquímica, diseño de controladores, control optimo, cálculo de variaciones.
José Alfredo Hernández-Pérez recibió su Diploma Profesional en ingeniería química de la Universidad Veracruzana (Veracruz). Recibió un M.S. Licenciatura en Ciencias de los Alimentos del Instituto Tecnológico de Veracruz (Veracruz) y Ph.D. Licenciado en ingeniería de procesos por la École Nationale Supérieure des Industries Agricoles et Alimentaires (París, Francia). Desde 2004 es Profesor e Investigador del Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM). Trabaja principalmente en inteligencia artificial en procesos de ingeniería. Sus intereses de investigación incluyen modelado y simulación de procesos (modelo empírico: red neuronal directa e inversa; modelo físico; modelo semiempírico), optimización y estimación de estados con aplicación en procesos de transferencia de calor y masa y análisis de imágenes. Ha publicado más de 145 artículos en revistas reconocidas (Applied Soft Computing, Measurement, Food Control, Applied Energy, Energy, Desalination, Journal of Food Engineering, Energy and Fuels, Drying Technology, Journal of Solid State Electrochemistry, Renewable Energy, etc.). También es revisor de Neurocomputación, Energía, Revista Internacional de Transferencia de Calor y Masa, Revista Internacional de Ciencias Térmicas, Revista Internacional de Refrigeración, Revista de Ingeniería de Alimentos, JAFC, MPE, Desalinización, WASJ, RMCG, CABEQ, IJACT, Arabian JSE. , Desalinización y Tratamiento de Aguas, IJEIS, IJTS, LAAR, y otros.
El Dr. Jorge Enrique Lavín Delgado es Ingeniero mecánico egresado de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Profesional Azcapotzalco (ESIME UPA), Maestro y Doctor en Ciencias con especialidad en Control Automático por parte del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. (CINVESTAV). También realizó una estancia posdoctoral en el Departamento de Ingeniería Electrónica del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET-TecNM). Actualmente pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI-CONAHCYT) Nivel 1 y está adscrito a la Universidad Politécnica del Estado de Guerrero (UPEGro). Sus líneas de investigación son el procesamiento de imágenes, visión artificial, teoría de control, modelado de sistemas, robótica y cálculo fraccionario.
La Dra. Wassila Ajbar es ingeniera química y posee does maestrías. La primera en Ingeniería Ambiental y Gestión del Medio Industrial, obtenida en su país natal, Marruecos, en la Facultad de Ciencias y Técnicas de Tánger; la segunda en Ingeniería y Ciencias Aplicadas en el Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, por parte de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (CIICAp-UAEM). También tiene el doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas por parte del CIICAp-UAEM.
Actualmente, está realizando una estancia postdoctoral en el Instituto de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (II-UNAM), donde desarrolla un proyecto de investigación centrado en el uso de redes neuronales convolucionales para caracterizar y analizar el flujo bifásico intermitente en tuberías de presión horizontal.
Es Candidata en el Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT y ejerce como profesora honorífica de asignatura en el CIICAp-UAEM y en el IIMAS-UNAM. También es revisora en las revistas JCR de Elsevier, tales como el Journal of Applied Energy, Applied Thermal Engineering, Case Studies in Thermal Engineering, Renewable and Sustainable Energy Reviews y Engineering Applications of Artificial Intelligence.
La Dra. Arianna Parrales Bahena es egresada de la carrera de Ingeniería Química con especialidad ambiental del Instituto Tecnológico de Zacatepec. Al terminar sus estudios de licenciatura, colaboró con el Departamento de Producción de la empresa Dr. Reddy’s de México, compañía farmacéutica con presencia internacional. Posteriormente, continúo sus estudios de posgrado en el Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas obteniendo la Mención Honorífica en la Maestría y el Doctorado. Actualmente, se encuentra desarrollando investigación en el Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias aplicadas CIICAp como parte del programa Investigadores por México del CONAHCyT. Pertenece al Departamento de Ingeniería y Modelado de Procesos Térmicos, Mécanicos y Ambientales; en donde, junto al equipo de trabajo, desarrolla líneas de investigación como producción de energía limpia, tratamientos de efluentes industriales, simulación de procesos, inteligencia artificial aplicada a procesos, entre otros. Ha publicado los resultados obtenidos más relevantes en artículos científicos de revistas especializadas, los cuales han sido citados en un corto plazo demostrando su relevancia en las áreas de investigación antes mencionadas. Es Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores.