Transferencia de calor de una bomba geotérmica utilizando inteligencia artificial
Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas, UAEM.
Presenta: Javier Emmanuel Rodríguez Degante
Hipótesis
La implementación de modelos matemáticos derivados del campo de la Inteligencia Artificial presenta mejoras significativas en la capacidad predictiva del rendimiento de la TTC en sistemas de bombas de calor geotérmicas.
Objetivo General
Implementar funciones de activación tanto convencionales y atípicas en redes neuronales artificiales para construir modelos matemáticos que mejoren la precisión de predicción de la Q de una GSHP.
Objetivos Específicos
- Obtener nuevos modelos matemáticos que describan con mayor precisión y que representen una disminución de la complejidad del modelo en términos de parámetros óptimos.
- Evaluar el desempeño de los modelos obtenidos en la descripción de la velocidad de transferencia de calor de una GSHP.
- Realizar una comparación entre los modelos propuestos y los reportados en la literatura.
Documento de Tesis
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