Procesamiento digital de imágenes

Plan de Estudios de la Licenciatura en Tecnología. Sistema Escolarizado. Modalidad Presencial

Semestre

  • Licenciatura en Tecnología, 5to, 6to, 7mo, 8vo semestre.

Impartido por:

  • Dr. Jesús Emmanuel Solís Pérez
  • Email: jsolisp@unam.mx

Prerequisitos

  1. Computación I

Software requerido y herramientas

  • Python, Jupyter Notebook.
  • Sistema operativo: Windows 10, Linux, o macOS.
  • Web Browser: Google Chrome, Opera o Firefox.
  • Markdown para escribir documentación.
  • Sistema de control de versiones.

Contenido del curso

  1. Introducción al procesamiento de imágenes.
    • Fundamentos de la imagen digital.
    • Elementos de un sistema de procesamiento digital de imágenes.
  2. Transformación de imagen.
    • Transformaciones geométricas.
    • Transformaciones de intensidad.
    • Filtros espaciales.
    • Transformada de Fourier discreta.
  3. Realzado de imagen.
    • Filtros en el dominio de la frecuencia.
    • Operadores morfológicos.
    • Algoritmos morfológicos.
  4. Segmentación de imagen.
    • Segmentación por umbralado.
    • Segmentación por watersheds morfológicos.
    • Segmentación de regiones por similitud de píxeles.
    • Segmentación por modelos de contornos activos.
    • Segmentación por modelos corticales.
  5. Detección de patrones.
    • Detección de esquinas.
    • Detección de rectas.
    • Detección de círculos.

Bibliografía básica

  1. Chityala, R., & Pudipeddi, S. (2020). Image processing and acquisition using Python. Chapman and Hall/CRC.
  2. Gonzalez, R. C. (2009). Digital image processing. Pearson education india.
  3. Jain, R., Kasturi, R., & Schunck, B. G. (1995). Machine vision (Vol. 5, pp. 309-364). New York: McGraw-hill.
  4. Burger, W., & Burge, M. J. (2022). Digital image processing: An algorithmic introduction. Springer Nature.