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I. Análisis de error

Preliminares matemáticos
Representación de números
Errores de redondeo y aritmética de punto flotante

II. Interpolación y aproximación

Interpolación de una función
Interpolación polinomial de Lagrange
Interpolación de Chebyshev
Interpolación trigonométrica
Ventajas y desventajas de los métodos de interpolación

III. Integración numérica

Funciones definidas experimentalmente o numéricamente
Funciones regulares definidas matemáticamente

IV. Sistemas de ecuaciones lineales

Algoritmos de resolución directa
Métodos de factorización
Algoritmos de resolución indirecta
Métodos de relajación e iterativos
Almacenamiento de grandes sistemas lineales en computadora

V. Sistemas de ecuaciones no lineales

Resolución de sistemas no lineales
Algoritmos de aceleración de convergencia

VI. Optimización de funciones

Método de Levenberg-Marquardt
Método del gradiente conjugado

VII. Cálculo de valores propios de una matriz

Métodos globales
Métodos iterativos

VIII. Ecuaciones Diferenciales Parciales (EDP)

Método de diferencias finitas
Métodos de elementos finitos

Referencias

Bibliografía

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Algoritmos de aceleración de convergencia

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Por Dr. Jesús Emmanuel Solís Pérez

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