Análisis de la estabilidad de sistemas dinámicos linealizados#

Considere un sistema LTI como se muestra en la Ec. (49) donde \(A\) es una matriz real de dimensión \(2\times 2\). La solución a este sistema con una condición inicial \(x_{0}\) está dada por la siguiente ecuación

\[ x(t) = M \exp(J_{r}t)M^{-1}x_{0}, \]

donde \(J_{r}\) es la forma real de Jordan de \(A\) y \(M\) es una matriz real no singular tal que \(M^{-1}AM = J_{r}\). Dependiendo de los eigenvalores \(\lambda_{i}\) de la matriz \(A\), la forma de Jordan puede tomar los siguientes casos

\[\begin{split} \begin{bmatrix} \lambda_{1} & 0 \\ 0 & \lambda_{2} \end{bmatrix}, \quad \begin{bmatrix} \lambda & k \\ 0 & \lambda \end{bmatrix}, \quad \begin{bmatrix} \alpha & -\beta \\ \beta & \alpha \end{bmatrix}, \end{split}\]

donde \(k\) puede tomar el valor de \(0\) o \(1\).

Caso I. Ambos eigenvalores son reales: \(\lambda_{1} \neq \lambda_{2} \neq 0\).#

El sistema tiene dos eigenvectores reales \(v_{1}\) y \(v_{2}\) asociados con \(\lambda_{1}\) y \(\lambda_{2}\), respectivamente. Donde el sistema es transformado en dos ecuaciones diferenciales de primer orden después de un cambio de coordenadas \(z=M^{-1}x\), i.e.

\[\begin{split} \begin{aligned} \dot{z}_{1} &= \lambda_{1}z_{1},\\ \dot{z}_{2} &= \lambda_{2}z_{2}, \end{aligned} \end{split}\]

cuya solución está dada como sigue, para las condiciones iniciales \((z_{10},z_{20})\)

\[ z_{1}(t) = z_{10}e^{\lambda_{1}t}, \quad z_{2}(t) = z_{20}e^{\lambda_{2}t}. \]

Cuando \(\lambda_{2}<\lambda_{1}<0\), el retrato fase tiene la forma de la Figura 1.15(a), donde \(x=0\) es llamado nodo estable. Por otro lado, si \(\lambda_{2}>\lambda_{1}>0\), \(x=0\), el retrato fase se muestra en la Figura 1.15(b) y se le conoce como nodo inestable.

Nodo estable e inestable

Si el sistema tiene eigenvalores con signos opuestos, esto es \(\lambda_{2} < 0 \lambda_{1}\), decimos que \(\lambda_{2}\) es un eigenvalor estable y \(\lambda_{1}\) inestable. Por consiguiente, el retrato fase que corresponde a esta trayectoria se muestra en la Figura 1.16(a).

Punto silla

Caso II. Eigenvalores complejos: \(\lambda_{1,2} = \alpha \pm j\beta\)#

El sistema \(\dot{x}=Ax\) después de la transformación de coordenadas \(z = M^{-1}x\) tiene la forma

\[\begin{split} \begin{aligned} \dot{z}_{1} &= \alpha z_{1} - \beta z_{2}, \\ \dot{z}_{2} &= \beta z_{1} + \alpha z_{2}. \end{aligned} \end{split}\]

Puesto que la solución a este sistema es oscilatoria, se puede expresar en coordenadas polares como sigue

\[ r = \sqrt{z_{1}^{2} + z_{2}^{2}}, \quad \theta = \tan^{-1}\left( \frac{z_{2}}{z_{1}} \right), \]

teniendo dos ecuaciones diferenciales de primer orden desacopladas

\[\begin{split} \begin{aligned} \dot{r} &= \alpha r, \\ \dot{\theta} = \beta. \end{aligned} \end{split}\]

La solución de este sistema, para una condición inicial \((r_{0},\theta_{0})\) es

\[ r(t) = r_{0}r^{\alpha t}, \quad \theta(t) = \theta_{0} + \beta_{t}. \]

Dependiendo del valor de \(\alpha\), el retrato fase puede tomar alguna de las siguientes formas

Focos

Nota

El punto de equilibrio \(x=0\) es un foco estable si \(\alpha<0\), foco inestable si \(\alpha>0\) y centro si \(\alpha=0\) como se muestra a continuación

Focos

Caso III. Eigenvalores múltiples diferentes de cero: \(\lambda_{1}=\lambda_{2} = \lambda \neq 0\)#

Para este caso, el sistema \(\dot{x}=Ax\) después de un cambio de coordenadas toma la siguiente forma

\[\begin{split} \begin{aligned} \dot{z}_{1} &= \lambda z_{1} + kz_{2}, \\ \dot{z}_{2} &= \lambda z_{2}, \end{aligned} \end{split}\]

cuya solución, con c.i. \((z_{10},z_{20})\) está dada como sigue

\[ z_{1}(t) = e^{\lambda t} \left( z_{10} + kz_{20}t \right), \quad z_{2}(t) = e^{\lambda t}z_{20}. \]

Los retrato fase para este caso, considerando \(k=0\) y \(k=1\) se muestran en la siguiente figura

Eigenvalores multiples

Aquí, el punto de equilibrio \(x=0\) se le conoce como nodo estable si \(\lambda < 0\) y nodo inestable si \(\lambda >0\). Las trayectorias se muestran en la siguiente representación

Nodo estable e inestable

Caso IV. Uno o ambos autovalores son cero#

Cuando \(\lambda_{1}=0\) y \(\lambda_{2}\neq 0\), el sistema después de una transformación de coordenadas tiene la siguiente representación

\[\begin{split} \begin{aligned} \dot{z}_{1} &= 0, \\ \dot{z}_{2} &= \lambda_{2} z_{2}, \end{aligned} \end{split}\]

cuya solución es

\[ z_{1}(t) = z_{10}, \quad z_{2}(t) = z_{20}e^{\lambda_{2}t}. \]

Cuano ambos eigenvalores se encuentran en el origen y se aplica una transformación del coordenadas al sistema \(\dot{x}=Ax\), tenemos

\[\begin{split} \begin{aligned} \dot{z}_{1} &= z_{2}, \\ \dot{z}_{2} &= 0, \end{aligned} \end{split}\]

cuya solución está dada como sigue

\[ z_{1}(t) = z_{10} + z_{20}t, \quad z_{2}(t) = z_{20}. \]

Las trayectorias que forman el retrato fase para estos casos en particular se muestran en la siguientes figuras

Eigenvalore cero

Eigenvalores en el origen

Ejemplo

  • Clasifique los puntos de equilibrio del circuito de diodo tunel (51) y determine su estabilidad.

Ejemplo

  • Clasifique los puntos de equilibrio del sistema de péndulo simple (52) y determine su estabilidad.